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Effects of the economic recession on suicide mortality in Brazil: interrupted time series analysis
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Figueiredo, Daniela Cristina Moreira Marculino de

; Sanchéz-Villegas, Pablo

; Figueiredo, Alexandre Medeiros de

; Moraes, Ronei Marcos de

; Daponte-Codina, Antonio

; Schmidt Filho, Ricardo

; Vianna, Rodrigo Pinheiro de Toledo

Revista Brasileira de Enfermagem

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2022, Volume 75 Supl. 3 elocation e20210778

Resumo: Pt En Es | Texto: Pt En Es | PDF: Pt | PDF: En | PDF: Es

RESUMO Objetivos: analisar as tendências nas taxas de suicídio no Brasil, no período antes e depois do início da recessão econômica. Métodos: estudo de séries temporais interrompidas utilizando dados nacionais de suicídio registrados no período entre 2012 e 2017 com análises por subgrupos socioeconômicos. Modelo de regressão quasi-Poisson foi empregado para analisar as tendências dos dados ajustados sazonalmente. Resultados: observou-se aumento abrupto no risco de suicídio após recessão econômica na população com menor escolaridade (12,5%; RR = 1,125; IC95%:1,027; 1,232) e na Região Sul (17,7%; 1,044; 1,328). Após redução abrupta, ocorreu aumento progressivo no risco para a população de pretos e pardos e na de maior escolaridade. Na maioria dos demais estratos populacionais, verificou-se aumento progressivo no risco de suicídio. Conclusões: a recessão econômica brasileira produziu efeitos diferentes nas taxas de suicídio, considerando os estratos sociais, o que demanda estratégias de saúde e políticas sensíveis às populações mais vulneráveis.

ABSTRACT Objectives: to analyze trends in suicide rates in Brazil in the period before and after the start of the economic recession. Methods: interrupted time series research using national suicide data recorded in the period between 2012 and 2017 with socioeconomic subgroups analyses. Quasi-Poisson regression model was employed to analyze trends in seasonally adjusted data. Results: there was an abrupt increase in the risk of suicide after economic recession in the population with less education (12.5%; RR = 1.125; 95%CI: 1.027; 1.232) and in the South Region (17.7%; 1.044; 1.328). After an abrupt reduction, there was a progressive increase in risk for the black and brown population and for those with higher education. In most other population strata, there was a progressive increase in the risk of suicide. Conclusions: the Brazilian economic recession caused different effects on suicide rates, considering social strata, which requires health strategies and policies that are sensitive to the most vulnerable populations.

RESUMEN Objetivos: analizar tendencias de tasas de suicidio en Brasil, antes y después del inicio de la recesión económica. Métodos: estudio de series de tiempo interrumpido utilizando datos nacionales de suicidio registrados entre 2012 y 2017 con análisis por subgrupos socioeconómicos. Modelo de regresión quasi-Poisson empleado para analizar tendencias de datos ajustados estacionalmente. Resultados: observado aumento abrupto en el riesgo de suicidio pos recesión económica en la población con menor escolaridad (12,5%; RR = 1,125; IC95%:1,027; 1,232) y en la Región Sur (17,7%; 1,044; 1,328). Pos reducción abrupta, ocurrió aumento progresivo en el riesgo para la población de negros y pardos y de mayor escolaridad. En la mayoría de los demás estratos poblacionales, verificado aumento progresivo en el riesgo de suicidio. Conclusiones: la recesión económica brasileña produzco efectos diferentes en las tasas de suicidio, considerando los estratos sociales, lo que demanda estrategias de salud y políticas sensibles a poblaciones más vulnerables.

https://doi.org/10.1590/0034-7167-2021-0778

Modelos predictivos de la epidemia de COVID-19 en España con curvas de Gompertz
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Sánchez-Villegas, Pablo

; Daponte Codina, Antonio

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Dez 2021, Volume 35 Nº 6 Páginas 585 - 589

Resumo: En Es | Texto: En Es | PDF: En | PDF: Es

Abstract During the international health crisis caused by the COVID-19 pandemic, it is necessary not only to know the data on infections, deaths and the occupation of hospital beds, but also to make predictions that help health authorities in the management of the crisis. The present work aims to describe the methodology used to develop predictive models of infections and deaths for the COVID-19 epidemic in Spain, based on Gompertz curves. The methodology is applied to the country as a whole and to each of its Autonomous Communities. Based on the official data available on the date of this work, and through the models described, we estimate a total of around 240.000 infected and 25.000 deaths at the end of the epidemic. At a national level, we forecast the end of the epidemic between June and July 2020.

Resumen Durante la crisis de salud internacional provocada por la pandemia de COVID-19, además de conocer los datos sobre contagios, muertes y ocupación de camas hospitalarias también es necesario hacer predicciones que ayuden a la gestión de la crisis por parte de las autoridades sanitarias. El presente trabajo tiene como objetivo describir la metodología utilizada para la elaboración de modelos predictivos de contagios y defunciones para la epidemia de COVID-19 en España basados en curvas de Gompertz. La metodología se aplica al total del país y a cada una de sus comunidades autónomas. De acuerdo con los datos oficiales publicados a la fecha de realización de este trabajo, y a través de los modelos descritos, estimamos un total de alrededor de 240.000 contagiados y 25.000 fallecidos al final de la epidemia. Pronosticamos el final de la epidemia entre los meses de junio y julio de 2020.

https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2020.05.005

Modelos predictivos de la epidemia de COVID-19 en España con curvas de Gompertz
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Sánchez-Villegas, Pablo

; Daponte Codina, Antonio

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Dez 2021, Volume 35 Nº 6 Páginas 585 - 589

Resumo: En Es | Texto: En Es | PDF: En | PDF: Es

https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2020.05.005

Factores asociados a la incidencia y la mortalidad por COVID-19 en las comunidades autónomas
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Medeiros Figueiredo, Alexandre

; Daponte-Codina, Antonio

; Moreira Marculino Figueiredo, Daniela Cristina

; Pinheiro Toledo Vianna, Rodrigo

; Costa de Lima, Kenio

; Gil-García, Eugenia

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Out 2021, Volume 35 Nº 5 Páginas 445 - 452

Resumo: En Es | Texto: En Es | PDF: En | PDF: Es

Abstract Objective Analyze the evolution of the epidemic of COVID-19 after the alarm state and identify factors associated with the differences between the autonomous communities. Method Ecological study that used epidemiological, demographic, environmental and variables on the structure of health services as explanatory variables. The analysis period was from March 15th (the start of the alarm state) until April 22nd, 2020. Incidence and mortality rates were the main response variables. The magnitude of the associations has been estimated using the Spearman correlation coefficient and multiple regression analysis. Results Incidence and mortality rates at the time of decree of alarm status are associated with current incidence, mortality and hospital demand rates. Higher mean temperatures are significantly associated with a lower current incidence of COVID-19 in the autonomous communities. Likewise, a higher proportion of older people in nursing homes is significantly associated with a higher current mortality in the autonomous communities. Conclusion It is possible to predict the evolution of the epidemic through the analysis of incidence and mortality. Lower temperatures and the proportion of older people in residences are factors associated with a worse prognosis. These parameters must be considered in decisions about the timing and intensity of the implementation of containment measures. In this sense, strengthening epidemiological surveillance is essential to improve predictions.

Resumen Objetivo Analizar la evolución de la epidemia de COVID-19 después del estado de alarma e identificar factores asociados a las diferencias entre las comunidades autónomas. Método Estudio ecológico que utilizó variables epidemiológicas, demográficas, ambientales y sobre la estructura de los servicios sanitarios como variables explicativas. El periodo de análisis fue desde el 15 de marzo (inicio del estado de alarma) hasta el 22 de abril de 2020. Las tasas de incidencia y de mortalidad fueron las variables respuesta principales. La magnitud de las asociaciones se ha estimado mediante el coeficiente de correlación de Spearman y el análisis de regresión múltiple. Resultados Las tasas de incidencia y de mortalidad en el momento del decreto del estado de alarma se asocian con las tasas de incidencia, mortalidad y demanda hospitalaria actuales. Las temperaturas medias más altas se asocian significativamente con una menor incidencia actual de COVID-19. Asimismo, una mayor proporción de personas mayores en residencias se asocia significativamente a una mortalidad actual más elevada. Conclusión Es posible predecir la evolución de la epidemia a través del análisis de la incidencia y de la mortalidad. Las temperaturas más bajas y la elevada proporción de personas mayores en residencias son factores asociados a un peor pronóstico. Estos parámetros deben ser considerados en las decisiones sobre el momento y la intensidad de la implantación de las medidas de contención. En este sentido, fortalecer la vigilancia epidemiológica es esencial para mejorar las predicciones.

https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2020.05.004

Factores asociados a la incidencia y la mortalidad por COVID-19 en las comunidades autónomas
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Medeiros Figueiredo, Alexandre

; Daponte-Codina, Antonio

; Moreira Marculino Figueiredo, Daniela Cristina

; Pinheiro Toledo Vianna, Rodrigo

; Costa de Lima, Kenio

; Gil-García, Eugenia

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Out 2021, Volume 35 Nº 5 Páginas 445 - 452

Resumo: En Es | Texto: En Es | PDF: En | PDF: Es

https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2020.05.004

Letalidad de la COVID-19: ausencia de patrón epidemiológico
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Figueiredo, Alexandre Medeiros de

; Daponte, Antonio

; Figueiredo, Daniela Cristina Moreira Marculino de

; Gil-García, Eugenia

; Kalache, Alexandre

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Ago 2021, Volume 35 Nº 4 Páginas 355 - 357

Resumo: En Es | Texto: En Es | PDF: En | PDF: Es

Abstract Objective Analyze a set of indicators to understand the variability of the evolution and impact of the COVID-19 epidemic in a set of selected countries. Method Ecological study of a group of countries with more than 200 reported cases. Demographic variables, health expenditure variables, and variables about characteristics of health services were included as explanatory variables. and incidence, mortality and fatality rates have been analyzed as response variables. In addition, a relative fatality index has been created. Data are from international organizations. Spearman's correlation coefficient was used to estimate the magnitude of the associations. Results Number of tests and of medical professionals are associated with a higher incidence rate. Mortality and case fatality rate are not associated with demographic, health expenditure, or health services variables. Conclusion Differences suggest a general underestimation of the magnitude of the epidemic. Improvement of case identification and effectiveness of epidemiological surveillance systems is necessary.

Resumen Objetivo Analizar un conjunto de indicadores para comprender la variabilidad de la evolución y el impacto de la epidemia de COVID-19. Método Estudio ecológico de países con más de 200 casos notificados. Se han analizado variables demográficas, de gasto sanitario y de características de los servicios sanitarios como variables explicativas, y las tasas de incidencia, mortalidad y letalidad como variables respuesta. Se ha creado un índice de letalidad relativa. Los datos proceden de organismos internacionales. La magnitud de las asociaciones se ha estimado mediante el coeficiente de correlación de Spearman. Resultados El número de pruebas y el número de profesionales de medicina se asocian a una mayor incidencia. La mortalidad y la letalidad no se asocian con variables demográficas, de gasto sanitario ni de los servicios sanitarios. Conclusión Las diferencias sugieren una subestimación generalizada de la magnitud de la epidemia. Es necesario mejorar la identificación de casos y la eficacia de los sistemas de vigilancia epidemiológica.

https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2020.04.001

Letalidad de la COVID-19: ausencia de patrón epidemiológico
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Figueiredo, Alexandre Medeiros de

; Daponte, Antonio

; Figueiredo, Daniela Cristina Moreira Marculino de

; Gil-García, Eugenia

; Kalache, Alexandre

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Ago 2021, Volume 35 Nº 4 Páginas 355 - 357

Resumo: En Es | Texto: En Es | PDF: En | PDF: Es

https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2020.04.001

Asociación entre variables indicadoras del nivel socioeconómico del lugar de residencia en Sevilla y la incidencia y frecuentación hospitalaria pediátrica por tosferina
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Sebastián Tornero, Patricio

; Charris Castro, Liliana

; Terol Barrero, Pedro

; Praena Crespo, Manuel

; Daponte Codina, Antonio

Pediatría Atención Primaria

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Jun 2021, Volume 23 Nº 90 Páginas e81 - e92

Resumo: En Es | Texto: En Es | PDF: En | PDF: Es

Abstract Introduction: the aim of our study was to analyse the association between the SES of the neighbourhood of residence and the incidence of pertussis and frequency of hospital visits associated with pertussis in the paediatric population. Material and methods: we conducted a cross-sectional observational study, with 2 sets of observations in children under 15 years living in Seville: 1) admissions for any reason to the 2 public hospitals of Seville (2013-2015; n = 7315) and 2) reported cases of pertussis (2013-2017; n = 102). The independent variables were age, sex and residence in areas in need of social transformation (ANSTs), areas at risk of poverty (ARPs) and areas with low educational attainment (ALEAs). In the analysis of the reported cases data set, we calculated the incidence and incidence ratio for each subdistrict. Results: of the total hospital admissions, 1.12% (n = 82) were due to pertussis. Between 2.0 and 2.4% of admissions in children that resided in disadvantaged subdistricts were due to pertussis, compared to 0.8 to 0.9% in children living in the rest of the city (p <0.001). The sex- and age-adjusted odds ratios (with their corresponding 95% confidence intervals) were: ANST 2.76 (1.74-4.32) for ANSTs, 2.48 (1.47-4.04) for ARPs and 2.17 (1.38-3.39) for ALEAs. The incidence ratios were also higher in these disadvantaged areas (2.50, 1.99 and 2.01, respectively). Conclusions: low neighbourhood socioeconomic status in Seville was associated with a higher incidence of pertussis and a higher frequency of related hospital admissions in the paediatric population.

Resumen Introducción: el objetivo de este estudio es analizar la asociación entre nivel socioeconómico del lugar de residencia y la incidencia y frecuentación hospitalaria infantil por tosferina. Material y método: estudio observacional, transversal, con dos unidades de observación de menores de 15 años residentes en Sevilla: 1) hospitalizaciones en los dos hospitales públicos de la ciudad por cualquier motivo (2013-2015): n = 7315; y 2) casos declarados confirmados de tosferina (2013-2017): n = 102. Las variables independientes fueron edad, sexo y residencia en zonas con necesidad de transformación social (ZNTS), en riesgo de pobreza (ZRP) y con educación insuficiente (EIZR). Las variables dependientes fueron hospitalizaciones y casos declarados confirmados de tosferina. Se realizaron análisis univariantes, bivariantes y multivariantes en la unidad Hospitalizaciones, mediante test χ y modelos de regresión logística, con el programa R. Se calcularon tasa y razón de incidencia por subdistritos en la unidad casos declarados. Resultados: el 1,12% de las hospitalizaciones fue por tosferina (n = 82). Entre el 2,0 y el 2,4% de las hospitalizaciones por tosferina procedieron de los subdistritos más desfavorecidos, en comparación con el 0,8 y 0,9% del resto de la ciudad (p <0,001). Las odds ratios, ajustadas por edad y sexo, y sus intervalos de confianza del 95%, fueron: ZNTS = 2,76 (1,74-4,32), ZRP = 2,48 (1,47-4,04) y EIZR = 2,17 (1,38-3,39). La razón de incidencia también fue superior en las zonas más desfavorecidas (2,50, 1,99 y 2,01, respectivamente). Conclusiones: el menor nivel socioeconómico de las áreas residenciales de Sevilla se asocia a la mayor frecuentación hospitalaria e incidencia de tosferina infantil.

Social determinants of health and COVID-19 infection in Brazil: an analysis of the pandemic
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; Figueiredo, Daniela Cristina Moreira Marculino de

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; Massuda, Adriano

; Gil-García, Eugenia

; Vianna, Rodrigo Pinheiro de Toledo

; Daponte, Antonio

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2020, Volume 73 elocation e20200673

Resumo: Pt En Es | Texto: Pt En Es | PDF: Pt | PDF: En | PDF: Es

RESUMO Objetivo: Analisar a influência de fatores socioeconômicos, demográficos, epidemiológicos e da estrutura do sistema de saúde na evolução da pandemia da COVID-19 no Brasil. Métodos: Estudo ecológico com variáveis extraídas de bancos de dados, tendo a incidência e mortalidade por COVID 19 até 23 de agosto de 2020, nos estados brasileiros, como variáveis-resposta. A magnitude das associações foi estimada usando o coeficiente de correlação de Spearman e análise de regressão múltipla. Resultados: Nos estados brasileiros, 59,8% da variação da incidência de COVID-19 foi justificada pela desigualdade de renda, maior adensamento domiciliar e maior letalidade. No caso da mortalidade, essas mesmas variáveis explicaram 57,9% das variações encontradas nas Unidades Federativas do país. Conclusão: Nossos resultados indicam que fatores socioeconômicos influenciaram a evolução e impacto da COVID-19 no Brasil. Dessa forma, sugerimos ações abrangentes a fim de garantir condições econômicas e o fortalecimento das redes de saúde para populações com vulnerabilidade socioeconômica.

ABSTRACT Objective: To analyze the influence of socioeconomic, demographic, epidemiological factors, and the health system structure in the evolution of the COVID-19 pandemic in Brazil. Methods: Ecological study with variables extracted from databases, having the incidence and mortality by COVID-19 until August 23, 2020, in Brazilian states, as response variables. The magnitude of the associations was estimated using Spearman's correlation coefficient and multiple regression analysis. Results: In the Brazilian states, 59.8% of variation in the incidence of COVID-19 was justified by income inequality, significant home densification, and higher mortality. In the case of mortality, those same variables explained 57.9% of the country's variations in federal units. Conclusion: Our results indicate that socioeconomic factors influenced the evolution and impact of COVID-19 in Brazil. Thus, we suggest comprehensive actions to ensure economic conditions and strengthening of health networks for populations with socioeconomic vulnerability.

RESUMEN Objetivo: Analizar la influencia de factores socioeconómicos, demográficos, epidemiológicos y estructura del sistema de salud en la evolución del COVID-19 en Brasil. Métodos: Estudio ecológico con variables extraídas de bancos de datos, teniendo la incidencia y mortalidad por COVID-19 hasta 23 de agosto de 2020, en estados brasileños, como variables respuesta. Las relaciones han estimadas usando el coeficiente de correlación de Spearman y análisis de regresión múltiple. Resultados: En los estados brasileños, 59,8% de la variación de la incidencia de COVID-19 ha justificada por la desigualdad de renta, mayor densificación domiciliar y mayor letalidad. En la mortalidad, esas mismas variables explicaron 57,9% de las variaciones encontradas en las Unidades Federativas del país. Conclusión: Nuestros resultados indican que factores socioeconómicos influenciaron la evolución e impacto de COVID-19 en Brasil. Así, sugerimos acciones abarcadoras para garantizar condiciones económicas y el fortalecimiento de las redes de salud para poblaciones con vulnerabilidad socioeconómica.

https://doi.org/10.1590/0034-7167-2020-0673 9118 downloads

10.

Social determinants of health and COVID-19 infection in Brazil: an analysis of the pandemic
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2020, Volume 73 Supl. 2 elocation e20200673

Resumo: En Es Pt | Texto: En Es Pt | PDF: En | PDF: Es | PDF: Pt

https://doi.org/10.1590/0034-7167-2020-0673 56 downloads

11.

Indicadores contextuales para evaluar los determinantes sociales de la salud y la crisis económica española
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; Daponte Codina, Antonio

; Mateo, Inmaculada

; Arroyo-Borrell, Elena

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; Bravo, María José

; Domínguez-Berjón, María Felicitas

; Renart, Gemma

; Álvarez-Dardet, Carlos

; Marí-Dell’Olmo, Marc

; Bolívar Muñoz, Julia

; Saez, Marc

; Escribà-Agüir, Vicenta

; Palència, Laia

; López, María José

; Saurina, Carme

; Puig, Vanessa

; Martín, Unai

; Gotsens, Mercè

; Borrell, Carme

; Serra Saurina, Laura

; Sordo, Luis

; Bacigalupe, Amaia

; Rodríguez-Sanz, Maica

; Pérez, Glòria

; Espelt, Albert

; Ruiz, Miguel

; Bernal, Mariola

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Jun 2017, Volume 31 Nº 3 Páginas 194 - 203

Resumo: En Es | Texto: En Es | PDF: En | PDF: Es

Abstract Objective: To provide indicators to assess the impact on health, its social determinants and health inequalities from a social context and the recent economic recession in Spain and its autonomous regions. Methods: Based on the Spanish conceptual framework for determinants of social inequalities in health, we identified indicators sequentially from key documents, Web of Science, and organisations with official statistics. The information collected resulted in a large directory of indicators which was reviewed by an expert panel. We then selected a set of these indicators according to geographical (availability of data according to autonomous regions) and temporal (from at least 2006 to 2012) criteria. Results: We identified 203 contextual indicators related to social determinants of health and selected 96 (47%) based on the above criteria; 16% of the identified indicators did not satisfy the geographical criteria and 35% did not satisfy the temporal criteria. At least 80% of the indicators related to dependence and healthcare services were excluded. The final selection of indicators covered all areas for social determinants of health, and 62% of these were not available on the Internet. Around 40% of the indicators were extracted from sources related to the Spanish Statistics Institute. Conclusions: We have provided an extensive directory of contextual indicators on social determinants of health and a database to facilitate assessment of the impact of the economic recession on health and health inequalities in Spain and its autonomous regions.

Resumen Objetivo: Proporcionar indicadores para evaluar, en España y en sus comunidades autónomas, el impacto sobre la salud, sus determinantes sociales y las desigualdades en salud del contexto social y de la crisis económica más reciente. Métodos: Basándonos en el marco conceptual de los determinantes de las desigualdades sociales en salud en España, identificamos indicadores secuencialmente a partir de documentos clave, Web of Science y organismos con estadísticas oficiales. La información recopilada dio lugar a un directorio amplio de indicadores que fue revisado por un panel de expertos. Posteriormente seleccionamos un conjunto de esos indicadores según un criterio geográfico y otro temporal: disponibilidad de datos según comunidades autónomas y al menos desde 2006 hasta 2012. Resultados: Identificamos 203 indicadores contextuales sobre determinantes sociales de la salud y seleccionamos 96 (47%) según los criterios anteriores. De los indicadores identificados, el 16% no cumplieron el criterio geográfico y el 35% no cumplieron el criterio temporal. Se excluyó al menos un 80% de los indicadores relacionados con la dependencia y los servicios de salud. Los indicadores finalmente seleccionados cubrieron todas las áreas de los determinantes sociales de la salud. El 62% de estos no estuvieron disponibles en Internet. Alrededor del 40% de los indicadores se extrajeron de fuentes relacionadas con el Instituto Nacional de Estadística. Conclusiones: Proporcionamos un amplio directorio de indicadores contextuales sobre determinantes sociales de la salud y una base de datos que facilitarán la evaluación, en España y sus comunidades autónomas, del impacto de la crisis económica sobre la salud y las desigualdades en salud.

https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2016.06.014 1350 downloads

12.

Indicadores contextuales para evaluar los determinantes sociales de la salud y la crisis económica española
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; Pérez, Glòria

; Espelt, Albert

; Ruiz, Miguel

; Bernal, Mariola

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Jun 2017, Volume 31 Nº 3 Páginas 194 - 203

Resumo: En Es | Texto: En Es | PDF: En | PDF: Es

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Comparabilidad de las ediciones 2006/07 y 2011/12 de la Encuesta Nacional de Salud de España
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; Ferri-García, Ramón

; Navarro, Sofía

; Saez, Marc

; Daponte Codina, Antonio

Revista Española de Salud Pública

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2017, Volume 91 elocation e201711044

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ABSTRACT Background: The Spanish Health Survey (SHS) is one of the main sources on social determinants of health. The objectives were to describe the data merging process of the 2006/07 and 2011/12 SHS editions, as well as to provide the merged databases and the directory of the variables. Methods: The comparable variables were identified from the questionnaires. Other new variables were created to achieve comparability or to provide new indicators of interest. We obtained two completed merged databases, as well as two variable directories with their dictionaries (each one for the adults and children samples). Results: 188 variables were identified as potentially comparable ones. 36,7% of them had difficulties for being comparable and 8% had to be removed. The topic with the worst consequences due to the lack of comparability was the working conditions and employment from the adult sample. Conclusion: The merging of both SHS editions had a lot of problems, especially in the adult’s sample. That affects to its comparability. This work may be useful to assess, design and merge these and other editions of the SHS, as well as to serve as a model to be applied in other cross-sectional population-based surveys.

RESUMEN Fundamentos: La Encuesta Nacional de Salud de España (ENSE) es una de las fuentes principales sobre determinantes sociales de la salud. Los objetivos de este trabajo fueron describir el procedimiento de fusión de las ediciones 2006/07 y 2011/12 de la ENSE, y proporcionar acceso libre a las bases de datos y directorio de variables. Métodos: Identificamos las variables comparables a partir de los cuestionarios, construyendo otras nuevas para conseguir la comparabilidad o para proporcionar nuevos indicadores de interés. Obtuvimos dos bases de datos fusionadas y dos directorios de variables con sus diccionarios (muestra de adultos y de menores). Resultados: Identificamos 188 variables potencialmente comparables. Un 36,7% tuvieron algún problema para su comparabilidad y un 8% tuvieron que ser eliminadas, fundamentalmente en la muestra de adultos. El ámbito con peores consecuencias de la falta de comparabilidad fue el de condiciones de trabajo y empleo en la muestra de adultos. Conclusión: La fusión de ambas ediciones de la ENSE tuvo muchas incidencias en la muestra de adultos, afectando de manera importante a su comparabilidad. Este trabajo es útil para evaluar, diseñar y fusionar estas y otras ediciones de la ENSE, e incluso sirve como modelo para la fusión de otras encuestas transversales de base poblacional.

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Los desahucios y la salud, se necesita una respuesta desde la salud pública en España
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